本文作者:linbin123456

天津静海区2023年政信项目

linbin123456 2023-06-27 55
天津静海区2023年政信项目摘要: 天津JH国家级经济技术开发区直辖市政信➕发行主体评级AA➕足额应收质押➕认购次日计息!每周五成立!严禁挂网!【天津静海区2023年政信项目】【本期规模/期限】1.0亿12个月/1....
天津JH国家级经济技术开发区直辖市政信➕发行主体评级AA➕足额应收质押➕认购次日计息!每周五成立!严禁挂网!
【天津静海区2023年政信项目】
【本期规模/期限】1.0亿12个月/1.0亿24个月
【付息方式】:自然季度付息
【预期年化收益】:
12个月:30-100万(不含):8.8%;
100-300万(不含):9.0%;
300万及以上:9.3%。
24个月:30-100万(不含):9.0%;
100-300万(不含):9.3%;
300万及以上:9.5%。

政信知识:

为中国国民经济、人民生活和生态环境创造了稳定的大环境

    中国政府、党中央非常重视水利发展,2012年中国水利施工项目20 501个,投产10 282个项目,累计完成投资89 059 580万元,年完成投资39 642 358万元,其中中央政府投资 20 332 106万元

    目前,中国累计达标堤防长达 177 490 km,共有水库97 543座,库容82 551 777万m3,保护耕地面积约2 840万hm2,保护人口56 566万人

    中国水资源状况异常复杂,导致了对水利工程项目的大量需求

        中国水利工程项目的大力发展需要国家、政府做出科学的决策,投入大量的人力、物力和财力

    中国的水利工程项目有着前期评估不足、中期管理不完善、后期运营不到位的情况,导致很多工程年久失修,没有产生预期的作用

    所以,对水利工程项目展开合理的绩效评价,总结经验教训,为以后的类似项目提供借鉴和参考,提高管理、决策水平,是十分必要和重要的

    本研究旨在通过对水利工程项目、项目绩效评价相关理论与方法的研究,构建全方位、全生命周期的中国水利工程项目绩效评价模型以评估其投入、产出以及后期效益,以期为水利工程项目实践提供参考

      1 水利工程项目绩效评价指标体系    水利工程项目绩效评价包含对过程和结果的双重评价

    综合相关研究成果构建水利工程项目绩效评价指标体系见表1

      2 结构方程模型简介    结构方程模型(Structural equation modeling, SEM)是一般线性模型的扩展

    近十年来由于社会科学、行为科学的发展,传统的统计分析方法逐渐难以满足日益复杂的研究课题

    而结构方程模型因其实用性被广泛应用于社会科学的研究之中,被誉为“第二代多元统计方法”【1】

    它具有允许自变量存在误差【2】及多个因变量存在【3】的优点

        结构方程模型包含两部分,测量模型与结构模型

    测量模型是用显变量构建潜变量的方程模型,其中潜变量(Latent variable,又称结构变量)是不可直接测量的变量,如经济效益;显变量又称观察变量(Manifest variable),是可以直接测量的指标,如国内生产总值指标、工业产值指标等,用于衡量不可测量的潜变量

    结构模型则构建了潜变量与潜变量之间的关系

    测量模型的方程式如式(1)、(2),结构模型的方程式如式(3)

        X=Λxξ+δ (1)    Y=Λyη+ε (2)    η=Bη+Γξ+ζ (3)    式中各变量的解释见表2

        根据参数估计方法的不同,结构方程模型又可分为CB-SEM(基于方差-协方差分析)和PLSPM(基于偏最小二乘法)两种类型【4】

    PLSPM的参数估计法不是基于普通最小二乘法,而是偏最小二乘法,这种方法对样本量、数据的分布没有严格的假设条件,允许数据不服从正态分布,适合理论基础较弱的研究

    鉴于本研究样本数据也不服从正态分布,本研究选择PLSPM作为模型基础,以偏最小二乘法作为模型的分析与检验方法

    基于PLSPM结构方程模型构建的水利项目绩效评价模型如图1所示

      3 实证分析    3.1 数据来源与处理    本研究以中国31个省、市的水利工程项目作为研究对象,选取这31个省、市2008-2012年的相关数据,数据主要来源于《中国统计年鉴2009-2013》、《中国水利年鉴2009-2013》和《中国环境统计年鉴2009-2013》,具有较高的可信度、客观性和公正性

    获取数据后,用SPSS20.0对其进行初步处理与分析,然后运用Smart-PLS2.0软件对构建的水利工程项目绩效评价模型进行运算

        针对原始数据,首先对其进行无量纲化处理

    本研究选取的指标分为效益型指标和成本型指标两种

    对于效益型指标,分析标准是越大越好(如GDP、居民总收入、就业人数等指标);而对于成本型指标,评价标准是越小越好(如废水排放总量、洪涝灾害直接经济损失、旱灾面积等指标)

    所以,为了使水利工程项目效益的测度更加科学规范,首先对成本型指标进行正向化处理【5】

        3.2 模型检验    1)信度检验

    信度检验指标为平均方差提取值指标(AVE)和复合信度指标(CR)【6】,检验标准为AVE>0.5,CR值>0.7【7】

    检验结果见表3

        2)效度检验

    效度检验包括收敛效度检验和区别效度检验

    收敛效度检验的判断准则为:factor loadings>0.7,低于0.4的观测指标应剔除

    模型区别效度的判定标准为:各潜变量AVE的开根号值大于它与其他潜变量之间的相关系数【8】

    各观察指标的因子载荷系数见表4,各潜变量相关系数见表5

        3.3 评价结果与分析    各潜变量之间的路径系数见表6

    其中:    ξ1项目投入对η1项目产出的路径系数为0.807 9,这意味着中国水利工程项目的投入与其产出之间呈强正相关关系

    天津静海区2023年政信项目

天津静海区2023年政信项目

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作者:linbin123456本文地址:http://chenmj.com/post/42619.html发布于 2023-06-27
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